• 参会报名
  • 会议介绍
  • 会议日程
  • 会议嘉宾
  • 参会攻略
  • 邀请函下载

主页 > 明升m88备用网站 > IT互联网会议 > 2019AI人工智能技能及其运用实战练习班(10月姑苏班) 更新时刻:2019-08-29T14:18:27

大会站点散布:
(点击可切换)
2019AI人工智能技能及其运用实战练习班(10月姑苏班)
保藏5人
共享到

2019AI人工智能技能及其运用实战练习班(10月姑苏班)

会议时刻:2019-10-25 08:00至 2019-10-27 18:00完毕

会议地址: 姑苏  详细地址会前告诉   周边酒店预定

会议规划:暂无

主办单位: 我国信息化人才练习中心

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票称号单价截止时刻数量
练习费 (含练习费、材料费、考试费、证书费、讲义费等)。需求住宿学员请提早告诉,可统一组织,费用自理。 ¥7800.0
PLUS会员:¥7410
2019-10-24 17:00

会议介绍

会议内容 主办方介绍


2019AI人工智能技能及其运用实战练习班(10月姑苏班)

2019AI人工智能技能及其运用实战练习班(10月姑苏班)宣扬图

一、课程介绍

近年来, 跟着“人工智能”深化运用到社会各个工作, 经过将对应的人工智能技能比方人脸辨认,车牌辨认等运用到详细的工作信息化范畴,包含新式互联网企业(如电商企业、搜索引擎、交际网站、互联网广告服务供给商等)、金融企业(银行、稳妥、证券公司、互联网金融假贷公司等)、通讯运营商(电信、移动、联通)等工作的企业。在国内外形成了独具特色的智能工业智能经济。因而我国信息化人才练习中心决议举行 “人工智能技能及其运用实战练习班”望各单位收到告诉后组织相关人员参与。现将有关事宜告诉如下:

本课程对业界干流最新的人工智能及其运用实战技能分红根底级、 进阶层、 高档实战三个层次进行体系化地练习, 让学员分红三个阶段深化体系地把握人工智能技能的运用

1) 第一阶段:人工智能根底级练习内容,让学员把握人工智能的根底常识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的运用事例, 人工智能工业和人工智能产品的运用解决方案 。

2) 第二阶段:人工智能进阶层练习内容,让学员把握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包含有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决议计划树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和运用实践操作, 每类算法模型在详细场景中的运用实践。

3) 第三阶段:人工智能高档项目运用练习内容,让学员把握人工智能的体系渠道东西的运用实战, 包含人工智能的代表性体系东西渠道: TesorFlow深度学习渠道, Keras深度学习库和 Python Al体系的运用实践,在解说的一起,由讲师带着学员对人工智能东西组织实践操作, 让学员更杰出把握实战技能。

二、练习时刻

2019年10月25日-10月27日 姑苏

注:请学员带二寸彩照2张(反面注明名字)、身份证复印件一张。

三、练习方针

1、经过本课程的学习, 学员能够用较短的时刻把握人工智能范畴的根底和精华内容

2、让学员把握人工智能的根底常识,人工智能的问题解决思路,人工智能的运用事例,人工智能工业和人工智能产品的运用解决方案 。

3、让学员把握人工智能的技能渠道运用,要点包含PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等运用实战,而且经过两三个详细的企业运用试验操作,稳固把握的 Al技能和渠道。

四、练习目标

1、IT工程师
2、技能总监
3、人工智能架构师
4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员

五、练习方法

定制授课+实战事例练习+考试互动咨询评论

本课程选用技能原理与项目实战相结合的方法进行教育, 在教学原理的过程中, 交叉实践的体系操作, 本课程讲师也精心预备的实践的运用事例供学员着手练习 。

检查更多

 我国信息化人才练习中心 我国信息化人才练习中心

天博信通-我国信息化人才练习中心率先在国内展开高档软件架构等IT高端练习的揭露课。多年来继续不断的投入精力立异课程体系,至今已在国内展开揭露课练习的课程达十几门,别离包括、云核算、大数据、软件架构、软件规划、高档UI规划、项目办理、质量办理、需求工程、运营办理等范畴,也依据企事业单位的有用需求, 经过定制练习方案,练习后的技能服务,将企业单位的信息化出资的效益发挥到最高点。现在中心现已与几百家企事业单位建立了长时刻的练习协作关系, 深得用户信任和好评。

会议日程

(终究日程以会议现场为准)


内容模块

课程介绍

授课详细内容

模块一

人工智能根底、技能及其体系

1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的界说、来源、用处

2.人工智能的展开进程与头绪

3.人工智能的国家方针解读

4.人工智能的技能体系

5.人工智能的技能结构

模块二

人工智能的问题求解及技能完结


6.人工智能范畴的经典问题和求解方法

7.机器学习模型和推理符号模型

8.人工智能和大数据

9.人工智能和机器学习

10.人工智能和深度学习

模块三

人工智能的学习方法

11.有监督学习练习

12.无监督学习练习

13.半监督学习练习

模块四

人工智能的工作运用与展开


14.人工智能的工作图谱和工作展开割析

15.人工智能结合大数据的工作运用事例

16.人工智能在“互联网+”范畴的运用

17.人工智能在制作业范畴的运用

18.人工智能在金融、消费范畴的运用

模块五

安置人工智能试验渠道

19.安置人工智能试验操作软件和环境

20.运转讲师供给的人工智能简単示例验证环境的准确性

21.了解试验材料和试验环境

模块六

人工智能机器学习的算法模型的运用实践(1)

22.人工智能范畴的四大类经典算法模型

23.神经网络机器学习算法模型及其运用

24.决议计划树算法模型及其运用

25.相关剖析算法模型及其运用

26.聚类剖析算法模型及其运用

27.深度学习算法模型及运用

28.CNN卷积神经网络算法模型及运用

模块七

人工智能机器学习的算法模型的运用实践(2)

29.朴素贝叶斯算法模型及其运用

30.逻辑回归算法模型及其猜测运用

31.LSTM深度学习库的运用

32.Python机器学习库的运用

33.Python Scikit-learn算法库的运用解说

模块八

人工智能和机器学习的试验操作

34.Python Scikit_learn算法库的实战操作

35.运用 Python言语编程,完结分类猜测项目

36.试验要求准确率、召回率、误差等目标

模块九

TensorFlow Al深度学习渠道及其运用实践(1)

37.TensorFlow: 一个Al深度学习结构的概述

38.TensorFlow深度学习渠道的作业机制和体系架构

39.TensorFlow的装置、安置、装备和运用

40.TensorFlow的运用场景和运用事例

模块十

TensorFlow Al深度学习渠道及其运用实践(2)

41.TensorFlow CNN运用操作

42.TensorFlow LSTM运用操作

43.TensorFlow在图画辨认的试验操作

44.依据TensorFlow的可视化东西:Tensorboard简介

45.Tensorboard的安置、装备和运用界面操作

46.依据TensorFlow和Tensorboard进行试验操作

模块十一

Keras人工智能渠道运用实践

47.业界常用的AI渠道:Keras人工智能渠道架构

48.Keras Al渠道的安置与装备

49.Keras技能完结与作业机制

50.Keras试验操作

模块十二

项目实践

51.运用学过的常识,运用Python编程完结根本的人脸辨认或讲师安置的AI试验项目

52.讲师供给项目辅导手册,带着学员完结,学员独立完结后,讲师答疑

模块十三

练习内容归纳、

运用完好实践与咨询评论

53.依据讲师安置的实践运用事例, 展开人工智能和大数据完好项目安置规划和运用开发实践、 运用施行以及解决方案共享咨询与沟通评论

检查更多

会议嘉宾

(终究到会嘉宾以会议现场为准)


师资力气

张教授,西安理工大学博士生导师。现为国家要点新产品方案项目咨询专家、陕西省制作业信息化专家组专家、陕西省卫生信息化专家组专家,西安理工大学核算机学院副院长,博士生导师。从事机器学习,机器视觉,人工智能方面的研讨20多年。对大数据的搜集、处理、数据发掘在实践运用中有深入的知道。致力于运用大数据、人工智能在企业决议计划规划、图画处理、语义了解、数据可视化方面的运用。

检查更多

参会攻略

会议门票


练习费用及须知

练习费7800元/人。(含练习费、材料费、考试费、证书费、讲义费等)。需求住宿学员请提早告诉,可统一组织,费用自理。

颁布证书

参与相关练习并经过考试的学员,能够获得:

工业和信息化部全国网络与信息技能考试办理中心中心颁布的-人工智能工作技能证书(等级高档)。该证书可作为专业技能人员工作才能查核的证明,以及专业技能人员岗位聘任、任职、定级和提升职务的重要依据。

注:请学员带二寸彩照2张(反面注明名字)、身份证复印件一张。

12月北京班​​​​​​​

检查更多

温馨提示
酒店与住宿: 为避免极点情况下活动延期或撤销,主张“异地客户”与明升88客服承认参会信息后,再组织出行与住宿。
退款规矩: 活动各项资源需提早收购,购票后不支撑退款,能够换人参与。

明升88为本会议官方协作
报名渠道,您可在线购票

会议支撑:

  • 会员扣头
    该会议支撑会员扣头
    详细扣头规范请拜见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支撑。
  • 会员积分抵现
    依据会员等级的不同,每抵用1元可运用的积分也不一样,详细可拜见PLUS会员页面。 仅PC站支撑。
该会议支撑会员优惠 去注册

会议地址

部分参会单位

主办方没有揭露参会单位

便利下单

明升88_小程序便利下单

微信扫一扫
运用小程序便利下单

会议资助

邮件提示告诉

共享到微信 ×

翻开微信,点击底部的“发现”,
运用“扫一扫”即可将网页共享至朋友圈。

录入信息

请录入信息,便利生成邀请函