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主页 > 明升m88备用网站 > IT互联网会议 > 2019机器学习与深度学习实战练习(10月深圳班) 更新时刻:2019-09-06T09:21:28

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2019机器学习与深度学习实战练习(10月深圳班)
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2019机器学习与深度学习实战练习(10月深圳班)

会议时刻:2019-10-24 08:00至 2019-10-28 18:00完毕

会议地址: 深圳  详细地址会前告诉   周边酒店预定

会议规划:暂无

主办单位: 北京中培伟业办理咨询有限公司

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

门票称号单价截止时刻数量
会务费 赠免费定制计划,赠专家在线答疑 ¥9800.0 2019-10-23 17:00

会议介绍

会议内容 主办方介绍


2019机器学习与深度学习实战练习(10月深圳班)

2019机器学习与深度学习实战练习(10月深圳班)宣扬图

课程简介:

课程中经过详尽解说,使学员把握该技能的实质。详细收益包含:

1. 回归算法理论与实战;

2. 决策树算法理论与实战;

3. 集成学习算法理论与实战;

4. KNN算法和决策树算法理论与实战;

5. 聚类算法理论与实战;

6. 神经网络算法;

7.Tensorflow;

8. 生成式对立网络GANs。

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北京中培伟业办理咨询有限公司 北京中培伟业办理咨询有限公司

北京中培伟业办理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营事务面向大中型企业的IT规划咨询事务和面向高端IT人才的练习类事务,其间咨询事务触及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT归纳管控等范畴,练习事务触及线上线下各种高档IT技能和办理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网渠道,中培现已为很多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、世界闻名互联网企业供给过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才办理、信息技能架构规划、信息系统开发和运维办理、信息化才能评测的相关练习与咨询服务。

会议日程

(终究日程以会议现场为准)


课程组织

第一天上午

1、机器学习简介

回归算法理论与实战: 1.一元线性回归 2.价值函数 3.梯度下降法 4.运用梯度下降法完结一元线性回归 5.规范方程法 6.运用sklearn完结一元线性回归 7.多元线性回归 8.运用sklearn完结多元线性回归 9.特征缩放,穿插验证法 10.过拟合正则化 11.岭回归 12.sklearn完结岭回归 13.LASSO回归 14.sklearn完结LASSO回归

第一天下午

1、决策树算法理论与实战 集成学习算法理论与实战

15.决策树-信息熵,ID3,C4.5算法介绍 16.sklearn完结决策树 17.决策树-CART算法 18.决策树运用 19.Bagging介绍与运用 20.随机森林介绍与运用 21.Adaboost介绍与运用 22.Stacking和Voting介绍与运用

第二天上午

1、KNN算法和决策树算法理论与实战 聚类算法理论与实战

1.KNN算法介绍 2.python完结knn算法 3.sklearn完结knn算法完结iris数据集分类 4.k-means算法原理 5.k-means算法完结 6.DBSCAN算法原理 7.DBSCAN算法完结

第二天下午

1、神经网络算法

8.神经网络基本原理 9.单层感知器程序 10.线性神经网络 11.激活函数,丢失函数和梯度下降法 12.线性神经网络异或问题 13.BP神经网络介绍 14.BP算法推导 15.BP神经网络处理异或问题 16.BP算法完结手写数字辨认 16.sklearn-BP神经网络处理手写数字辨认 17.GOOGLE神经网络渠道

第三天上午

1、Tensorflow(一)

1.深度学习结构介绍 2.Tensorflow装置 3.Tensorlfow基础知识:图,变量,fetch,feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据调集Softmax解说 7.运用BP神经网络建立手写数字辨认 8.穿插熵(cross-entropy)解说和运用

第三天下午

1、Tensorflow(二)

9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改善手写数字辨认网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.运用CNN处理手写数字辨认 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的运用 16.模型保存与载入

第四天上午

1、图像辨认项目 图像辨认项目 验证码辨认项目

1.介绍Google图像辨认模型Inception-v3 2.运用Inception-v3做图像辨认 3.练习自己的图像辨认模型 4.多使命学习介绍 5.生计验证码图片 6.构建验证码辨认模型

第四天下午

1、文本分类项目 生成式对立网络GANs

7.文本分类使命介绍 8.word2vec介绍 9.运用CNN完结文本分类 10.运用LSTM完结文本分类 11.GANs介绍 12.运用tensorflow完结GANs

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会议嘉宾


行将更新,敬请期待
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参会攻略

会议门票


会务费:9800元/人,赠免费定制计划,赠专家在线答疑。

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温馨提示
酒店与住宿: 为避免极点情况下活动延期或撤销,主张“异地客户”与明升88客服承认参会信息后,再组织出行与住宿。
退款规矩: 活动各项资源需提早收购,购票后不支撑退款,能够换人参与。

明升88为本会议官方协作
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会议支撑:

  • 会员扣头
    该会议支撑会员扣头
    详细扣头规范请拜见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支撑。
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    依据会员等级的不同,每抵用1元可运用的积分也不一样,详细可拜见PLUS会员页面。 仅PC站支撑。

会议地址

部分参会单位

主办方没有揭露参会单位

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